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    品类季节性规律:用三年数据画出自己的需求曲线 外贸生意的季节性比想象中更强,而且不同品类的旺季完全不同。圣诞礼品在7到9月出货,服装在换季前2到3个月,建材在春季开工前,而工业配件全年相对平稳。 识别季节性的方法是拉三年以上的月度数据,计算每个月的季节指数:某月平均值除以全年平均值。指数大于1.1的月份是旺季,小于0.9的是淡季。三年数据能过滤掉偶发事件的影响,比只看一年可靠。 季节性有三个实际用途。备货节奏,旺季前2个月开始备料,避免在产能最紧张的时候下单;资金安排,旺季前需要更多流动资金,提前与银行沟通授信;人员安排,旺季用工需求集中,提前储备临时工或外包产能。 反向思考也有价值:淡季是开发和测试新产品的窗口,产线有空、供应商愿意配合小批量试产,这时候做出的产品,到旺季才有机会放量。 ...[详细]
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    采购合同的验收条款设计 进口采购最大的风险是货不对板,验收条款是第一道防线。 条款要包含:验收标准(依据哪个标准、标准编号)、验收方法(抽检方案、检测机构)、验收地点(到货地还是使用地)、验收期限(到货后多少天内完成)、不合格的处理方式(退货、换货、降价、返修)。 关键的细节是检测机构的选择。约定由第三方机构检测,且双方认可机构名单,避免各说各话。检测费用的承担也要写明,通常由不合格方承担。 还有一个容易被忽略的点是隐蔽瑕疵。有些问题在验收期内发现不了,使用一段时间才暴露,要约定隐蔽瑕疵的追责期限,通常6到12个月。 实操建议:大额采购前先做小批量试单,把验收流程跑一遍,发现的问题写进正式合同。这样比事后扯皮有效得多。 ...[详细]
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    供应链可视化的落地路径 供应链可视化不是买一套系统就有,而是数据打通的结果。 落地路径分三步。第一步,确定关键节点。不是所有环节都要可视化,先找出影响交付的关键节点,通常是:供应商备料、生产完成、出库、到港、清关、入仓。第二步,打通数据。每个节点要有数据来源,可能是供应商的邮件、货代的系统、仓库的WMS。数据格式要统一,否则无法汇总。第三步,建立预警。设定每个节点的标准时长,超过阈值自动提醒,而不是等人去查。 技术手段上,中小企业不必自建系统。可以用现成的TMS和WMS,通过API对接;也可以用低成本的方案,比如共享表格加自动提醒。重要的是流程,而不是工具。 可视化的价值在于把被动救火变成主动预防,预计到港延迟,提前通知客户,客户体验会好很多。 最后一个建议,可视化先从一条产品线或一个客户试点,跑通再推广,不要一开始就全面铺开。 ...[详细]